جبران حرکت دوربین‌های کنترل نظارتی با استفاده از ثبت تصاویر متوالی در شناسایی خودروها

تشخیص خودروها در تصاویر ویدئویی به‌عنوان یک موضوع کلیدی در مباحث بینایی کامپیوتر محسوب می‌گردد. فرض اصلی اکثر دوربین‌های نظارتی، ثابت بودن دوربین در حین فیلم‌برداری می‌باشد ولی اگر دوربین نظارتی به هر دلیلی مثلا براثر باد یا فشارهای بیرونی محیط اطراف دچار لرزش‌های مکرر شود دیگر روش‌های موجود برای شناسایی خودروها به‌درستی عمل نمی‌کنند. این موضوع باعث جابجا شدن پیکسل¬های تصویر و ایجاد نویز می¬شود که در اکثر مواقع باعث شناسایی عوارض ثابت به‌عنوان عوارض متحرک می¬گردد. هدف اصلی در این تحقیق استفاده از روش ثبت(هم‌مرجع سازی) فریم‌های متوالی با تصویر پس¬زمینه، برای حذف نویز و مشکل یادشده می¬باشد. روند کار به این صورت می‌باشد که بعد از استخراج فریم¬های متوالی و تصویر پس¬زمینه از طریق روش میانه‌گیری، تمام فریم‌های موجود با تصویر پس‌زمینه ثبت شده و سپس با استفاده از تفریق پس¬زمینه به شناسایی خودروها پرداخته می‌شود. سه نوع داده برای پیاده¬سازی و ارزیابی توانایی روش پیشنهادی مورد استفاده قرار گرفته است. ویژگی اصلی این مجموعه داده¬ها لرزش¬های مکرر دوربین در حین فیلم‌برداری و متفاوت بودن تراکم خودروهای موجود در هر مجموعه می‌باشد. از معیار¬های HR,MODP,FAR و OR، برای ارزیابی روش¬ پیشنهادی در دو حالت با ثبت تصویر(روش پیشنهادی) و بدون ثبت تصویر استفاده شده است. به طورکلی دقت به‌دست‌آمده برای شناسایی خودروها با ثبت تصاویر و بدون ثبت تصاویر به‌طور متوسط به‌ترتیب 89 درصد و 76 درصد می‌باشد. بنابراین می‌توان با استفاده از روش ثبت تصاویر حدود 13درصد دقت شناسایی خودروها را افزایش داد.